Le Futur du travail à l'ère de L'intelligence artificielle

Extraits de la transcription d’une enquête documentaire « l'ère de l’intelligence artificielle » (YouTube) de Frontline PBS, traduits automatiquement par DeppL et légèrement améliorés.
Les passages en gras sont de mon fait.

Les personnes interviewées:

• Kai-Fu Lee, informaticien en IA, homme d’affaires et auteur
• Jerry Kaplan, informaticien et entrepreneur
• Carl Frey, économiste et historien de l’économie
• Mike Hicks, économiste
• Harry Cripps, salarié dans l’automobile, président local d’un syndicat dans le Michigan

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Kai-Fu Lee:

Les géants de l’IA (intelligence artificielle) veulent brosser un tableau plus réjouissant parce qu’ils sont heureux de faire de l’argent, alors je pense qu’ils préfèrent ne pas parler du côté négatif.
Je crois qu’environ 50 % des emplois seront plus ou moins menacés par l’IA au cours des 15 prochaines années environ.
(…)

Journaliste de la CNBC:

Vous avez un point de vue différent de beaucoup d’autres, à savoir que l’IA ne va pas supprimer les emplois des ouvriers aussi rapidement, mais qu’elle va en fait réduire les emplois de bureau.

Les capitalistes de la surveillance à l’ère de l’intelligence artificielle

Extraits de la transcription d’une enquête documentaire « l’ère de l’intelligence artificielle » (YouTube) de Frontline PBS, traduits automatiquement par DeppL et légèrement améliorés.

Les passages en gras de mon fait.

Les personnes interviewées:

— Kai-Fu Lee, informaticien en IA, homme d’affaires et auteur
— Pedro Domingos, chercheur en apprentissage machine
— Shoshana Zuboff, universitaire et femme de lettres américaine.
— Alastair MacTaggart, président fondateur de « Californians for Consumer Privacy »
— Éric Schmidt, ex-président exécutif d’Alphabet inc. la holding qui chapeaute Google
— Roger McNamee, homme d’affaires américain. Il a été un des premiers actionnaires de Facebook.
— Amy Webb, prospectiviste, directrice et fondatrice du « Future Today Institute »
— Kate Crawford, chercheuse australienne, professeur à l’Université de New York et chercheuse à Microsoft, cofondatrice de l’« AI Now Institute », connue pour ses travaux sur les effets sociaux du numérique, et notamment du big data et de l’intelligence artificielle
— Yoshua Bengio, chercheur québécois spécialiste en intelligence artificielle, pionnier de l’apprentissage profond

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Kai-Fu Lee:

L’IA est vraiment l’outil ultime de création de richesses.
Pensez à l’énorme quantité de données que Facebook possède sur les préférences des utilisateurs et à la façon dont ils peuvent très intelligemment cibler une publicité dont vous pourriez acheter le produit et obtenir une part beaucoup plus importante qu’une petite entreprise ne pourrait le faire. Pareil avec Google ; pareil avec Amazon. L’intelligence artificielle (IA) est donc un ensemble d’outils qui vous aident à maximiser une fonction objective, et cette fonction objective au départ sera simplement de « faire plus d’argent ».
(…)

Emissions de gaz à effet de serre et empreinte écologique, où sont les responsabilités ?

Le point de débat était le suivant : d'un côté les grands pays comme la Chine polluent énormément en terme d'émissions de gaz à effet de serre par exemple. Nous, les occidentaux, de notre coté on ne peut pas grand chose vu notre taille. A l'inverse, je disais attention ce n'est pas si évident nous sommes petits en taille mais encore riches et donc nous polluons beaucoup aussi.

Responsabilité historique

En tant qu'occidentaux nous avons une responsabilité importante dans le réchauffement climatique car nous sommes sommes à l'origine de la majorité des stocks de gaz à effet de serre, c'est à dire ce qui a déjà été émis par le passé.

« La part de responsabilité écrasante dans le changement climatique des deux puissances hégémoniques du XIXe siècle (la Grande-Bretagne) et du XXe siècle (les États-Unis) témoigne du lien fondamental entre la crise climatique et les entreprises de domination globale. La Grande-Bretagne et les États-Unis, représentent 55% des émissions cumulées en 1900, 65% en 1950 et presque 50% en 1980. » Pour une histoire désorientée de l'énergie, Jean-Baptiste Fressoz, 2014.

La France et l'Allemagne ont eu des développements économiques similaires à la Grande-Bretagne au cours du XXe siècle, dans le graphique ils représentent une part importante du “reste du monde”.

Oubliez l'anthropocène: Nous entrons dans l'ère synthétique

Oubliez l'anthropocène: Nous entrons dans l'ère synthétique

de Christopher Preston, professeur de philosophie à l'Université du Montana, États-Unis.
Son livre le plus récent est "The Synthetic Age : Outdesigning Evolution, Resurrecting Species, and Reengineering Our World" (2018).

Traduction rapide via DeepL de "Forget the Anthropocene: we’ve entered the synthetic age", Aeon, May 6, 2019.

Un fait de notre époque est de plus en plus connu. Quelle que soit la distance que vous parcourez, quelle que soit la direction dans laquelle vous vous dirigez, il n'y a aucun endroit sur Terre sans traces de l'activité humaine. Les signatures chimiques et biologiques de notre espèce sont partout. Transportées autour du globe par les vents atmosphériques violents, les courants océaniques incessants et les vastes soutes de millions de véhicules alimentés aux combustibles fossiles, aucun endroit sur Terre n'est à l'abri de l'empreinte de l'humanité. La nature vierge a définitivement disparu.

Les algorithmes, c'est quoi ? C'est quoi le problème ?

« Nicolas Martin : (...) Nous parlons d’algorithmes avec Cathy O’Neil qui est ici avec nous, qui est mathématicienne, data scientist et militante, auteure de Algorithmes, la bombe à retardement aux éditions des Arènes, qui nous fait le plaisir d’être avec nous aujourd’hui. C’est Marguerite Capelle qui assure la traduction tout au long de cette heure.

On va en venir à ces algorithmes et surtout essayer de comprendre exactement comment s’organisent ces biais autour des algorithmes et comment finalement les mathématiques, qui sont censées être le langage le plus pur et le plus neutre de description du réel peuvent devenir faussées. Vous écrivez, Cathy O’Neil, dans votre livre : « On nous classe avec des formules secrètes que nous ne comprenons pas et qui n’offrent pas souvent des systèmes de recours ». La question se pose donc : et si les algorithmes étaient faux ? Comment est-ce qu’on peut qualifier un algorithme de faux ?

Cathy O'Neil traduite par Marguerite Capelle : Avant de donner un exemple d’algorithme faux, ce qui est assez facile à faire, je vais expliquer ce que c’est qu’un algorithme avec un exemple très simple que tout le monde peut comprendre.